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Python para estudiantes de computación

Contribución Académica
Agradecimientos
Prefacio

Contenido:

1. Fundamentos del lenguaje
2. Programación Funcional
3. Procesamiento de Texto
4. Manejo de Archivos
5. Programación Orientada a Objetos en Python
6. Módulos y Paquetes
7. Ambientes Virtuales
8. Bases de Datos
9. Estructuras de datos para análisis numérico y tabular
10. Aprendizaje Automático con Scikit-learn
11. Sistemas Difusos
12. Metaheurísticas basadas en poblaciones
13. Escalado Computacional en Python
14. Servicios Web con FastAPI

Apéndice

1. Instalación de Python
2. Código fuente para los ejemplos de control difuso
3. Código fuente para los ejemplos de optimización de control difuso con PSO

.rst

Agradecimientos

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Libro elaborado durante el ejercicio del periodo Sabático autorizado por el TecNM.

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Por José Mario García Valdez

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